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2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归

【简介】 2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归，文章目录2.吴恩达机器学习课程-作业2-逻辑回归2.1多变量逻辑回归2.1.1概念讲解2.1.2题目介绍2.1.3数据介绍2.1.4算法流程1)归一化2)损失函数3)更新公式4)决策边界2.1.5代码介绍2.2逻辑回归的正则化2.2.1题目介绍2.2.2数据格式2.2.3算法讲解1)非线性数据特征映射2)正则化2.2.4代码讲解2.吴恩达机器学习课程-作业2-

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Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序？

【简介】 Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序？，描述。//欲了解更多信息，请访问:https://go.microsof

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4. 吴恩达机器学习课程-作业4-神经网络学习

【简介】 4. 吴恩达机器学习课程-作业4-神经网络学习，文章目录4.吴恩达机器学习课程-作业4-神经网络学习4.1题目介绍4.2可视化数据4.3代码介绍1)扁平化参数2)计算前馈3)代价函数4)Regularizedcostfunction正则化代价函数5)sigmod函数导数6)Randominitialization随机初始化7)计算反向传播8)梯度检查9)正则化神经网络10)优化参数11)可视化隐藏层4

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【JUC基础】05. Synchronized和ReentrantLock

【简介】【JUC基础】05. Synchronized和ReentrantLock，前面两篇中分别讲了Synchronized和ReentrantLock。两种方式都能实现同步锁，且也都能解决多线程的并发问题。那么这两个有什么区别呢？这个也是一个高频的面经题。

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文献查找网站集合(自用)

【简介】文献查找网站集合(自用)，常用的文献网站Sci-Hub:everyoneisapirate-evenscientistsNature在2014年12月时，《自然》(Nature)也宣布了开放所有研究论文，包括旗下48个杂志，可惜不能免费复制、打印或下载。http://spis.hnlat.com/scholararxiv一个收集物理学、数学、计算机科学与生物学的论文预印本的网站arXiv的亮点是网站上面的文章

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Od练习的第三天

【简介】 Od练习的第三天，

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2018-Non-local CVPR

【简介】 2018-Non-local CVPR，基于自相似的非局域注意力机制Non-Local是王小龙在年提出的一个模型。Non-LocalNeuralNetwork和Non-LocalMeans非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都是3×3的卷积核，然后在整个图片上进行移动，处理的是3×3局部的信息。Non-LocalMeans操作则是结合了一个比较大的搜索范围，并进行加权。卷积操作，是典型的，如果要增大神经元的感受野，一般是来实现，但是都会增加，并且featuremap的尺寸会较小。为了突破，作者借鉴图像去噪这个领域的操作，提出了n

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类方法

【简介】类方法，1. 类方法基本介绍1.1 形式如下:访问修饰符 static 数据返回类型方法名() { } [推荐] static 访问修饰符数据返回类型方法名() {

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【简介】 maqian的博客，java,oracle,spring学习it技术文章。

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类变量和方法

【简介】类变量和方法，1.类变量-提出问题提出问题的主要目的就是让大家思考解决之道，从而引出我要讲的知识点. 说：有一群小孩在玩堆雪人,不时有新的小孩加入,请问如何知道现在共有多少人在玩?，编写程序解决。1.1 传统方法代码在com.stulzl.static_.包中ChildGamepackagecom.stulzl.static_;//有一群小孩在玩堆雪人,不时有新的小孩加入,

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Spring6框架入门到高级（二）Spring概述

【简介】 Spring6框架入门到高级（二）Spring概述，笔记内容根据动力节点spring6视频整理https://www.bilibili.com/video/BV1Ft4y1g7Fb二、Spring概述2.1Spring简介来自百度百科Spring是一个开源框架，它由RodJohnson创建。它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。从简单性、可测试性和松耦合的角度而言，任何Java应用都可以从Spring中受益。Spring是一个轻量级的控制

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MyCat08——分片技术之垂直拆分

【简介】 MyCat08——分片技术之垂直拆分，1问题随着我们的系统用户不断增加，产出的内容和数据量将不断增长，单台数据库数据量因为过大，将会导致查询速率降低，严重影响用户体验。为了提高查询速度，可以优化查询的SQL语句，加大数据库服务器的内存，优化数据库表结构和索引，虽然能从一定程度上使效率得到提升，但对于数据记录达到千万级的数据表，其优化的效果仍会大打折扣。2垂直拆分2.1垂直分表将数据表按列拆分，可将一张列比较多的表拆分为多张表。当

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Ibatis比较少人使用的配置语法‎

【简介】 Ibatis比较少人使用的配置语法‎，简单来说，ibatis3虽然没有ognl,不过也支持基本的表达式（看起来有点像el表达式的样子)上次有个问题，说

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java部分知识点总结

【简介】 java部分知识点总结，java初学者学习一段时间后的新的笔记

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js 中的时间类和 setTimeout 和setInterval

【简介】 js 中的时间类和 setTimeout 和setInterval，首先贴代码